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HONK KONG: As aplicações da inteligência artificial (IA) na odontologia têm sido amplamente exploradas nos últimos anos. No entanto, um estudo recente é um dos primeiros a empregar IA para detectar gengivite, permitindo monitorar a eficácia do controle de placa dos pacientes. A tecnologia tem o potencial de melhorar a detecção precoce e a prevenção de doenças orais e sistêmicas associadas à doença periodontal, uma das doenças bucais mais prevalentes em todo o mundo. Segundo a Organização Mundial da Saúde, quase um terço dos casos de doença periodontal são graves.
O estudo interdisciplinar foi uma colaboração entre pesquisadores de Hong Kong, Guangzhou na China e Kuala Lumpur na Malásia. Nele, os pesquisadores treinaram e testaram um novo modelo de IA em um conjunto de dados de mais de 567 fotografias intraorais de gengiva com vários graus de inflamação. O estudo descobriu que o algoritmo AI pode analisar com precisão (> 90%) as fotografias intraorais dos pacientes para detectar sinais de inflamação, como vermelhidão, inchaço e sangramento ao longo da margem gengival. Sua precisão na identificação de locais com e sem inflamação gengival é próxima à de um dentista.
O pesquisador principal Dr. Walter Yu-Hang Lam, professor assistente clínico em prótese dentária na Universidade de Hong Kong, disse em um comunicado à imprensa: “Muitos pacientes não fazem check-ups dentários regulares e só procuram dentistas para aliviar a dor quando seus os dentes estão no estágio final da doença dentária, em que a perda dentária é inevitável, e apenas tratamentos reabilitadores caros estão disponíveis. Nosso estudo mostra que a IA pode ser uma ferramenta de triagem valiosa na detecção e diagnóstico de doenças gengivais, um dos principais indicadores da doença periodontal, permitindo intervenção precoce e melhores resultados de saúde para a população”, observou.
Discutindo os benefícios do uso de fotografias intraorais em conjunto com a tecnologia de IA, o principal autor, Dr. puderam ver quais áreas não haviam limpado bem e procurar atendimento odontológico mais cedo.
Os pesquisadores agora planejam tornar a tecnologia acessível a idosos e comunidades carentes para melhorar seus resultados de saúde bucal e reduzir as disparidades de saúde.
O estudo, intitulado “Precisão da detecção fotográfica de gengivite baseada em inteligência artificial”, foi publicado em 26 de abril de 2023 no International Dental Journal, antes da inclusão em uma edição.
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