DT News - Brazil - Inteligência Artificial para combater o aumento nos preços dos medicamentos nos EUA

Dental Tribune International

seg. 11 junho 2018

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WASHINGTON, EUA: Os preços dos medicamentos nos Estados Unidos são os maiores do que em qualquer país desenvolvido do mundo, com um particular aumento ao longo da última década. Esta tendência é algo que as pessoas em todo o país, incluindo o Presidente Donald Trump, quer ver revertida. Uma influência que poderia resultar na queda dos preços é a utilização de inteligência artificial (AI), o que pode reduzir o tempo de desenvolvimento, criando potenciais economias através da abordagem.

Segundo relatos, a maioria dos americanos acredita que a aprovação de leis para reduzir os preços dos medicamentos deve ser uma prioridade para o governo. Atualmente, os americanos pagam cerca de US $ 1.000 cada ano para medicamentos prescritos. Para aqueles que podem precisar de prescrições de uso contínuo para doenças mais graves, os preços podem ser dezenas de milhares de dólares, com novos medicamentos para doenças fatais muitas vezes lançadas com preços superiores a US$ 100.000 por ano.

O provedor de pesquisa e soluções de consultoria GlobalData relata que uma das principais razões para a alta os preços dos medicamentos é que o custo de desenvolvimento de drogas tem aumentado significativamente, e desenvolvedores de produtos farmacêuticos estão lutando para alcançar um retorno sobre seus investimentos. O tempo médio para um medicamento ser desenvolvido a partir da fase de descoberta para lançamento no mercado é de cerca de 15 anos, e o número total de novas entidades moleculares – uma droga sem precedentes entre medicamentos regulamentados e aprovado – comercializados por ano não corresponde ao custo extraordinário de pesquisa e desenvolvimento para a empresa.

Uma das fases mais demoradas no processo de desenvolvimento de medicamentos é a descoberta, o que leva de quatro a cinco anos, em média. Identificar alvos de medicamentos promissores é um dos maiores desafios e esta é a fase mais importante, onde as decisões prudentes têm que ser feitas sobre se proceder a ensaios clínicos.

Este processo está agora a se revolucionando com o desenvolvimento da AI e a sua capacidade de analisar grandes volumes de dados e identificar padrões e gerar algoritmos para explicá-los.

A Dra. Valentina Gburcik, Cardiovascular and Metabolic Disease Director na GlobalData, afirmou que "Estes programas podem ajudar os pesquisadores a gerar hipóteses mais precisas, tornando mais rápido o processo de descoberta de drogas menos dispendioso e mais eficaz. Além disso, o banco de dados de prontuários eletrônicos e dados da saúde pública, podem ser analisados para identificar padrões ocultos que podem levar a uma rápida identificação de alvos moleculares potenciais para uma doença".

Outro movimento que poderia ajudar na redução dos preços é o uso de blockchain. Gburcik acredita que a tecnologia poderia ser adequada para a partilha de registos de saúde eletrônicos entre várias organizações de saúde, de forma segura, o que iria facilitar ainda mais a pesquisa e acelerar o processo de desenvolvimento de medicamentos.

"Isso acelera significativamente a ensaios clínicos e gestão de dados, contribuindo para cortes na linha do tempo e custo de produção de medicamento", disse o Gburcik.

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