A inteligência artificial mostra-se promissora para detectar o estado periodontal em radiografias interproximais

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A inteligência artificial mostra-se promissora para detectar o estado periodontal em radiografias interproximais

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De acordo com pesquisadores na Turquia, algoritmos de inteligência artificial de aprendizado profundo são capazes de identificar patologias periodontais a partir de radiografias bidimensionais. (Imagem: Anna Jurkovska/Shutterstock)
Dental Tribune International

By Dental Tribune International

qua. 17 agosto 2022

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COPENHAGUE, Dinamarca: Pesquisadores na Turquia examinaram até que ponto os algoritmos de inteligência artificial (IA) de aprendizado profundo são capazes de identificar o estado periodontal a partir de radiografias bidimensionais dentárias interproximais. De acordo com a pesquisa, que foi apresentada na EuroPerio10 em Copenhague em 16 de junho, o sistema de IA é capaz de identificar patologias periodontais que podem ser perdidas pelos dentistas.

Estudos anteriores examinaram a capacidade da IA ​​para detectar cáries, fraturas radiculares e lesões apicais, mas apenas pesquisas limitadas examinaram o uso da tecnologia no campo da periodontologia, de acordo com um comunicado de imprensa daEuroPerio10.

O estudo foi conduzido por pesquisadores da Universidade Eskisehir Osmangazi em Eskisehir, na Turquia, e avaliou a capacidade de aprendizado profundo, um tipo de IA, para determinar o estado periodontal em radiografias interproximais. Um total de 434 radiografias interproximais foram usadas de pacientes com periodontite, e as imagens foram examinadas por uma rede neural convolucional e por um clínico experiente para perda óssea alveolar total, perda óssea horizontal e vertical, defeitos de furca e cálculo ao redor dos dentes superiores e inferiores. .

Comparado com a avaliação do clínico, o AI obteve alta pontuação em sensibilidade e precisão na identificação de perda óssea alveolar total e perda óssea horizontal, mas não foi capaz de identificar perda óssea vertical. As médias ponderadas de sua sensibilidade e precisão na identificação de cálculos dentários e defeitos de furca, em comparação com o clínico, foram 0,82 e 0,66, respectivamente.

O Dr. Muhammet Burak Yavuz, do Departamento de Periodontologia da universidade, apresentou os resultados durante a sessão EuroPerio10 “Diagnóstico periodontal e progressão da doença”, e comentou que, embora sejam necessárias mais pesquisas, os resultados do estudo mostram que os sistemas de IA podem ser usados ​​para avaliar a saúde periodontal .

Yavuz comentou no comunicado à imprensa: “Nosso estudo mostra o potencial da inteligência artificial para identificar automaticamente patologias periodontais que, de outra forma, poderiam ser perdidas. Isso poderia reduzir a exposição à radiação, evitando avaliações repetidas, prevenindo a progressão silenciosa da doença periodontal e permitindo um tratamento mais precoce.” Ele acrescentou que os resultados ilustram “que a IA é capaz de detectar muitos tipos de defeitos de imagens 2D que podem ajudar no diagnóstico de periodontite”.

“Este estudo fornece um vislumbre do futuro da Odontologia, onde a IA avalia automaticamente as imagens e auxilia os profissionais de odontologia a diagnosticar e tratar doenças mais cedo”, concluiu Yavuz.

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