Em junho, o Dental Tribune International divulgou um estudo incisivo que explorou as perspectivas de pacientes odontológicos sobre o papel cada vez maior da inteligência artificial (IA) na clínica odontológica. A principal conclusão da pesquisa foi que, em consonância com as perspectivas científicas gerais, a maioria dos pacientes via a IA como uma ferramenta que deveria complementar, mas nunca substituir completamente, as habilidades práticas do dentista. Nesta entrevista, conversamos com um dos autores do estudo, Dr. Ruben Pauwels, do Departamento de Odontologia e Saúde Bucal da Universidade de Aarhus, na Dinamarca, para obter uma visão mais aprofundada de alguns dos principais temas do estudo.
Primeiramente, Dr. Pauwels, você pode nos dar sua própria perspectiva sobre a situação atual do diagnóstico por imagem odontológica por IA? Quais vantagens e desvantagens essa tecnologia emergente traz e para onde você acha que ela está caminhando?
O desenvolvimento progrediu a uma velocidade vertiginosa nos últimos anos. A IA evoluiu de um tópico de nicho na Odontologia para, sem dúvida, a área mais promissora em termos de inovação em um tempo notavelmente curto. Dito isso, ainda estamos nos estágios iniciais em muitos aspectos, principalmente no que diz respeito ao diagnóstico. Embora estudos de pesquisa tenham demonstrado grande promessa para diagnósticos com suporte de IA, a eficácia e a robustez das ferramentas atualmente disponíveis ainda não foram totalmente demonstradas — e provavelmente precisam de mais aprimoramentos.
As vantagens da IA podem ser resumidas, em grande parte, como uma combinação de economia de tempo e recursos e melhores resultados para os pacientes. Em muitos casos, a IA é treinada para executar tarefas relativamente rotineiras, mas que consomem muito tempo. Essas tarefas podem não afetar diretamente o paciente, mas podem reduzir significativamente a carga de trabalho dos profissionais clínicos. Em outros casos — especialmente quando a IA auxilia em tarefas de diagnóstico ou planejamento de tratamento — os resultados dos pacientes podem ser afetados positivamente.
Embora as ferramentas de IA não apresentem desvantagens claras, elas atualmente apresentam diversas limitações. Por exemplo, muitas são treinadas em conjuntos de dados relativamente pequenos e homogêneos, o que pode afetar sua generalização. Além disso, alguns riscos potenciais foram descritos, como tratamento excessivo e falta de supervisão humana, mas essas preocupações permanecem em grande parte especulativas neste momento.
Quanto ao futuro, as opiniões variam, mas acho altamente provável que a IA se torne parte integrante da caixa de ferramentas do dentista nos próximos anos. Eventualmente, pode se tornar algo natural para a maioria dos profissionais. Esta não é a primeira vez que uma tecnologia disruptiva entra no ambiente de trabalho clínico — embora a IA traga algumas considerações únicas.
Em termos da justificativa para o estudo , você mencionou que viu uma lacuna entre médicos e pacientes. Você pode falar um pouco mais sobre essa lacuna e por que é importante fechá-la?
Essa lacuna se referia especificamente à falta de pesquisas avaliando as perspectivas dos pacientes sobre a IA na prática clínica. Quando a IA surgiu pela primeira vez como um tópico importante, o foco estava principalmente em seu impacto nas profissões médicas e odontológicas, particularmente em especialidades como radiologia. Várias pesquisas foram conduzidas em vários níveis profissionais, revelando uma mistura de entusiasmo e preocupação. Escolhemos nos concentrar nas vozes dos pacientes nesta conversa porque os pacientes provavelmente desempenharão um papel decisivo na adoção e aceitação da IA.
“Os profissionais da Odontologia dependem de equipamentos de alta tecnologia há décadas, e a IA não deve ser tratada de forma muito diferente das inovações anteriores.”
Sua pesquisa reuniu 2.581 respostas. Primeiramente, que tipo de perguntas vocês fizeram aos pacientes e notaram alguma variação regional nas respostas?
Coletamos dados sobre características gerais dos pacientes, incluindo informações demográficas, nível de escolaridade e familiaridade com IA em geral. Em seguida, os participantes foram solicitados a indicar seu nível de concordância com 16 afirmações sobre o uso de IA na Odontologia. Essas afirmações foram categorizadas de forma ampla em atitudes e crenças e abrangeram vários aspectos da aplicação clínica da IA, como supervisão humana, privacidade de dados e eficácia.
Para muitas declarações, as respostas dos seis centros participantes foram, de modo geral, alinhadas. No entanto, surgiram algumas variações regionais notáveis, particularmente em relação à percepção da necessidade de supervisão humana. Por exemplo, os pacientes brasileiros pareceram mais receptivos à IA realizando tarefas radiológicas de forma autônoma.
Quais foram os principais temas que emergiram do estudo? Você acha que as perspectivas dos pacientes são precisas em relação ao que realmente está acontecendo na Odontologia?
A principal conclusão é que os pacientes atualmente veem a IA de forma positiva — como uma ferramenta que auxilia, e não substitui, o profissional clínico. Essa perspectiva se alinha bem com a forma como a IA provavelmente será integrada em um futuro próximo, com a supervisão humana e a responsabilidade final permanecendo com o clínico.
É possível manter os pacientes atualizados regularmente sobre IA na Odontologia em um ambiente tão dinâmico?
Acredito que seja possível manter os pacientes informados, apesar do ritmo acelerado de desenvolvimento da IA. Grande parte da inovação está acontecendo nos bastidores; superficialmente, as mudanças serão relativamente graduais, de modo que os dentistas não precisarão revisar suas mensagens para os pacientes a cada poucos meses.
Os pacientes devem ser informados de que a IA é, em muitos aspectos, apenas mais uma ferramenta usada por dentistas. Os profissionais da Odontologia dependem de equipamentos de alta tecnologia há décadas, e a IA não deve ser tratada de forma muito diferente das inovações anteriores.
No entanto, antes que os dentistas possam comunicar eficazmente o papel da IA aos pacientes, eles próprios precisam de treinamento adequado. Isso exigirá atenção dedicada nos próximos anos.
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