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Um novo artigo de revisão por pesquisadores dos EUA explora as desigualdades e os vieses na assistência à saúde bucal e destaca o potencial da inteligência artificial (IA) para abordar o desafio das disparidades na prestação de assistência à saúde bucal para populações de baixa renda e minorias, apoiando o atendimento personalizado, imparcial e transparente. O Dental Tribune International falou com dois dos pesquisadores, Drs. Ahmed S. Sultan e Zaid H. Khoury, sobre suas descobertas em trazer a IA à tona para ajudar populações necessitadas.
Dr. Khoury, o uso de IA em saúde bucal pode ajudar a identificar e reduzir vieses que afetam os resultados do tratamento para diversas populações de pacientes?
Dr. Khoury: A IA pode auxiliar o provedor de saúde bucal gerando um plano de tratamento com abordagens alternativas que seja centrado no paciente e considere o histórico linguístico e de saúde daquele paciente em particular. Dessa forma, o paciente teria uma melhor compreensão da relação custo-eficácia de cada modalidade de tratamento personalizada, pois ela se ajusta às necessidades do paciente e, portanto, estará mais envolvido no processo de consentimento informado. O compartilhamento em tempo real do plano de tratamento provisório com outros especialistas odontológicos pode aprimorar ainda mais o plano de tratamento definitivo por meio da colaboração interdisciplinar. Portanto, a IA pode alcançar melhor acessibilidade à saúde bucal para diversas populações por meio de opções de tratamento e cuidados multidisciplinares que se adaptem à capacidade financeira do paciente.
Quais medidas práticas os dentistas podem tomar para incorporar modelos de IA interpretáveis e explicáveis em sua prática para aumentar a transparência do tratamento e a confiança do paciente?
Dr. Khoury: Os provedores odontológicos podem se sentir inseguros sobre a incorporação de tecnologias de IA em seus consultórios odontológicos e podem perceber que usá-las é complexo, então acho que o primeiro passo é o provedor de saúde bucal entender o básico e o valor dos modelos de IA explicáveis. Isso pode ser alcançado por meio de educação continuada por meio de webinars e pesquisa na literatura relevante.
Pacientes e provedores devem reconhecer que a IA explicável visa aumentar, em vez de substituir, o julgamento e as habilidades dos profissionais de saúde bucal. Com a ajuda de programadores de software, os provedores podem então empregar aprendizado profundo e outros aplicativos de aprendizado de máquina para analisar vários conjuntos de dados dentro de sua prática, sejam derivados do registro eletrônico de saúde ou de imagens, para gerar previsões explicáveis que alcancem melhor o cuidado bucal personalizado para cada paciente, aumentando as habilidades do provedor e agindo como uma segunda opinião para o paciente e, finalmente, reduzindo o viés.
“A IA pode proporcionar melhor acessibilidade aos cuidados de saúde oral para populações diversas.”—Dr. Khoury
Como a integração da IA no diagnóstico odontológico e no planejamento do tratamento melhora o acesso a cuidados de qualidade para comunidades carentes?
Dr. Khoury: Há uma falta de provedores odontológicos, sejam clínicos gerais ou especialistas, em áreas carentes e remotas. Embora a maioria dos aplicativos de diagnóstico assistidos por IA ainda esteja na fase inicial de pesquisa, eles têm se mostrado promissores, principalmente quando empregados em ambientes de extensão, onde a alternativa às vezes é uma ausência total de entrada de diagnóstico de um provedor de saúde bucal. Com a presença de uma conexão básica de internet, modelos de IA explicáveis podem gerar previsões com base na análise de dados de imagem capturados do tecido mole ou radiografias, direcionando o provedor sobre o que fazer a seguir ou indicando a urgência de encaminhamento a um especialista. Há uma necessidade não atendida para este serviço, e ele garantirá que os pacientes busquem cuidados adequados em tempo hábil para cáries dentárias, doença periodontal ou câncer oral, melhorando a qualidade do atendimento nessas comunidades.
Quais desafios específicos as tecnologias de IA abordam no gerenciamento de doenças orais e como essas tecnologias podem aprimorar os cuidados preventivos em consultas odontológicas de rotina?
Dr. Sultan: Para doenças da mucosa oral, algumas tecnologias de IA auxiliam o dentista geral a identificar as características clínicas de condições pré-cancerígenas; no entanto, a maioria dessas tecnologias foi validada em dados de imagem adquiridos anteriormente, em oposição à varredura intraoral em tempo real e previsão instantânea. Neste exemplo, um paciente pode consentir que o provedor tire uma foto intraoral com uma câmera que pode ser analisada em uma etapa separada usando um dos algoritmos de diagnóstico assistidos por IA, gerando uma previsão sobre a probabilidade de transformação cancerosa. Isso ajudará o clínico geral a decidir se uma biópsia é necessária. Existem sistemas semelhantes alimentados por IA para detectar cáries dentárias e doenças periodontais e podem ser usados para detectar doenças precocemente para medidas preventivas ou outras medidas terapêuticas adequadas.
“A barreira da linguagem é um grande fator que pode afetar negativamente a acessibilidade, a compreensão e o conforto dos pacientes durante as consultas de saúde bucal.”—Dr. Sultan
De que maneiras as ferramentas orientadas por IA podem ajudar os dentistas a superar as barreiras linguísticas e melhorar a comunicação com pacientes de várias origens linguísticas?
Dr. Sultan: Vamos pegar os EUA. Os EUA têm a maior população de cidadãos estrangeiros de qualquer país, tornando cada vez mais provável que o provedor encontre populações diversas de pacientes que falam vários idiomas. A barreira linguística é um grande fator que pode afetar negativamente a acessibilidade, a compreensão e o conforto dos pacientes durante as consultas de saúde bucal. Empregar aplicativos de interpretação de linguagem de IA, como o Google Translator AI GPT, seja oferecido na clínica ou por meio do smartphone do paciente, acabará melhorando a compreensão e o envolvimento ativo do paciente no planejamento do tratamento e melhores resultados do tratamento. Dessa forma, os pacientes podem não apenas traduzir palavras faladas de um idioma diferente, mas também simplificar a terminologia médica e odontológica, tornando a experiência menos opressiva para o paciente.
Como os dentistas podem garantir o uso responsável da IA em suas práticas para evitar agravar as desigualdades existentes na saúde bucal?
Dr. Sultan: Isso deve começar no estágio de desenvolvimento, e os modelos de IA devem ser treinados em diversos conjuntos de dados. Uma vez que a validação das tecnologias de IA for finalizada e aprovada pela Food and Drug Administration dos EUA, haverá a necessidade de formular um protocolo padronizado para aplicação em vários domínios da saúde, incluindo odontologia. Fornecer tais auxílios de diagnóstico de IA a todos os pacientes a um custo mínimo (se houver ou por meio de seguro) seria uma maneira de evitar agravar as desigualdades existentes. Para conseguir isso, é necessário um esforço concentrado de partes interessadas governamentais e corporativas.
“Nosso foco principal é a IA ética e o esforço para manter os mais altos padrões para o uso responsável da IA.”—Dr. Sultan
Há mais alguma coisa que você gostaria que nossos leitores soubessem sobre o presente artigo ou qualquer outra pesquisa em andamento na qual você esteja envolvido?
Dr. Sultan: Sim, a Divisão de Pesquisa em Inteligência Artificial da Faculdade de Odontologia da Universidade de Maryland está focada em explorar a incorporação de modelos de IA explicáveis e interpretáveis na pesquisa de IA. Isso envolve desvendar a caixa-preta opaca dos modelos de IA e projetar modelos de tomada de decisão baseados em raciocínio para construir confiança para pesquisadores e pacientes. Nosso foco principal é a IA ética e nos esforçar para manter os mais altos padrões para o uso responsável da IA, incluindo a redução de vieses e desigualdades na assistência médica bucal que afetam os resultados do tratamento para diversas populações de pacientes.
Nota editorial:
A revisão, intitulada “Responsible artificial intelligence for addressing equity in oral healthcare”, foi publicada on-line em 18 de julho de 2024 na Frontiers in Oral Health.
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