DT News - Brazil - O rastreamento da doença periodontal com registros odontológicos eletrônicos pode melhorar o diagnóstico e o tratamento

Franziska Beier, Dental Tribune International

sex. 29 setembro 2023

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INDIANAPOLIS, EUA: Apesar dos avanços na pesquisa e tratamento da doença periodontal, ela continua sendo um problema de saúde crescente nos EUA. Para abordar este tópico, pesquisadores do Instituto Regenstrief e da Escola de Odontologia da Universidade de Indiana, em Indianápolis, desenvolveram algoritmos para rastrear as alterações da doença periodontal por meio de registros odontológicos eletrônicos. Este método pode ajudar os profissionais de odontologia a acompanhar a progressão da doença e diagnosticá-la precocemente – quando ainda é potencialmente reversível – e, assim, reduzir o risco de outras doenças sistêmicas associadas à doença periodontal.

Para o estudo, os pesquisadores usaram dados de 28.908 pacientes que receberam uma avaliação oral abrangente nas clínicas da faculdade de odontologia entre 2009 e 2014. Eles desenvolveram dois algoritmos para extrair informações relacionadas à doença periodontal dos registros odontológicos eletrônicos dos pacientes e classificá-los em três grupos - pacientes com progressão da doença, pacientes com melhora da doença e pacientes sem alteração da doença. Os algoritmos foram aplicados aos 15 anos de dados de registros odontológicos eletrônicos para gerar as coortes finais de pacientes. Ambos os algoritmos mostraram uma alta precisão de 98% e foram disponibilizados publicamente para uso por outros pesquisadores.

“A doença da gengiva, que normalmente é subdiagnosticada, é reversível se detectada em um estágio inicial antes de afetar as estruturas subjacentes e impactar adversamente o suporte dentário. Permitir que os dentistas rastreiem a doença usando tanto as informações nas anotações clínicas quanto os dados do gráfico periodontal contidos no prontuário eletrônico do paciente pode permitir o diagnóstico e a esperança”, disse o coautor Dr. Thankam Thyvalikakath, chefe do programa conjunto de informática odontológica das instituições, em um comunicado de imprensa.

Ela acrescentou: “Estamos aqui para desenvolver e estabelecer uma cultura de documentação e diagnóstico de casos de maneira estruturada, como é feito na medicina”.

O alto uso de sistemas de registros odontológicos eletrônicos para documentar as informações de atendimento ao paciente oferece uma oportunidade significativa para estudar o curso clínico da doença periodontal e a influência dos fatores de risco. “Acho que a vantagem de nossas abordagens é que, usando dados coletados rotineiramente, podemos automatizar e monitorar tratamentos de doenças gengivais e alterações que são visíveis apenas clinicamente, para que possamos detectar doenças gengivais em um estágio inicial, potencialmente reversível. Isso contrasta com outras abordagens que utilizam apenas radiografias, que mostram apenas doença gengival avançada”, disse o Dr. Thyvalikakath.

Os autores concluíram que seu estudo demonstrou a viabilidade de usar dados longitudinais de registros odontológicos eletrônicos para rastrear mudanças na doença periodontal e que seus algoritmos foram bem-sucedidos na classificação de três coortes diferentes de pacientes usando os dados. Essa abordagem pode ser usada para estudar o curso clínico da doença periodontal usando inteligência artificial, incluindo métodos de aprendizado de máquina.

Além disso, o Dr. Thyvalikakath comentou sobre a importância de rastrear a doença periodontal para uma abordagem de tratamento interdisciplinar: “Existe uma relação bidirecional entre certos fatores de risco e doenças gengivais. Por exemplo, ter diabetes aumenta o risco de doença periodontal e ter doença periodontal afeta negativamente o curso do diabetes. Existe uma relação semelhante entre a doença cardiovascular e a doença periodontal. Reconhecer, monitorar e tratar doenças gengivais é uma parte importante da saúde geral do paciente.”

O estudo, intitulado “Developing automated computer algorithms to track periodontal disease change from longitudinal electronic dental records”, foi publicado em 8 de março de 2023 na edição especial Advances in Biomedical and Dental Diagnostics Using Artificial Intelligence of Diagnostics.

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