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ISTAMBUL, Turquia: Os programas de design digital de sorriso (DSD- digital smile design) tornaram-se fundamentais no tratamento odontológico, permitindo que dentistas e pacientes planejem tratamentos em harmonia com todo o rosto. Uma inovação recente no DSD é a integração da inteligência artificial (IA). Um estudo na Turquia comparou preferências estéticas entre profissionais de odontologia, estudantes de odontologia e leigos em relação a desenhos de sorrisos criados manualmente e com uso de IA, considerando fatores como sexo, experiência profissional e especialidade. As descobertas oferecem insights sobre o potencial da IA no DSD.
Para o estudo, foram selecionados quatro casos representando os principais agrupamentos de desenhos de sorrisos. Eles foram escolhidos com base nas relações entre triquíon, glabela, subnasal e mento, cruciais para desenhos de sorrisos, empregando o conceito de “fluxo facial”, que se refere à direção das estruturas faciais. O Caso 1 apresentou fluxo facial para o lado direito, o Caso 2 apresentou fluxo facial para o lado esquerdo, nariz e queixo apontados em direções diferentes no Caso 3 e o Caso 4 foi uma face simétrica.
Dois designs de sorriso foram criados para cada caso usando o aplicativo Smile Designer: um via modo AI e outro manualmente. O aplicativo utiliza a Microsoft Face API, uma ferramenta robusta de IA com recursos de reconhecimento facial. A API identifica 68 pontos de referência faciais essenciais para determinar o tipo facial do paciente e os tamanhos apropriados dos dentes, garantindo um plano de tratamento preciso e personalizado.
Para reunir percepções sobre esses designs, foi realizada uma pesquisa online. Os 807 participantes foram classificados em três grupos ocupacionais – dentistas, estudantes de odontologia e outros profissionais (leigos) – e foram questionados sobre seu conhecimento profissional, experiência em design de sorrisos e utilização de um programa de design de sorrisos, no caso de dentistas. Eles foram então solicitados a escolher se consideravam o design criado por IA ou o criado manualmente mais atraente para cada caso.
A discriminação sociodemográfica mostrou que a maioria dos dentistas tinha de 0 a 4 anos de experiência e eram clínicos gerais. Quase metade dos leigos e mais da metade dos estudantes de odontologia estavam familiarizados com o design estético do sorriso. Idade, escolaridade e experiência clínica não influenciaram as preferências estéticas.
Para os Casos 1 a 3, tanto os dentistas que usaram programas de desenho de sorrisos quanto aqueles que não usaram os desenhos criados manualmente. No entanto, para o Caso 4, os dentistas que usaram um programa de design de sorriso preferiram o design criado manualmente, enquanto aqueles que não usaram o design gerado por IA. Para o Caso 3, os ortodontistas favoreceram notavelmente o design gerado por IA. Os autores sugeriram que isso pode ter ocorrido devido à familiaridade com os valores de IA ou à experiência com tratamentos baseados nos pontos de referência utilizados.
As preferências estéticas variaram significativamente entre os três grupos ocupacionais nos Casos 1 a 3, mas notavelmente não no Caso 4. Os autores sugeriram que a percepção estética dos dentistas pode ser diferente daquela dos leigos em casos complexos. Houve diferenças significativas entre dentistas e estudantes de odontologia e leigos em determinados casos. A pesquisa revelou uma lacuna geral de percepção entre dentistas e leigos, no entanto, para faces simétricas, os designs gerados por IA eram aceitáveis tanto para dentistas como para leigos, sugerindo uma ferramenta potencial de economia de tempo para os médicos nesses casos.
O desafio de incorporar a IA reside em reconhecer que os rostos e os sorrisos nem sempre são simétricos. Estudos encontraram uma ligação entre a simetria facial e a beleza percebida, mas pontos de referência cruciais usados em designs de sorrisos em rostos assimétricos ainda precisam de pesquisas para o uso de IA. A IA depende de modelos matemáticos para criar sorrisos simétricos. No entanto, como o fluxo facial leva em conta a percepção humana, permite designs de sorrisos mais naturais para rostos simétricos e assimétricos. Embora o DSD baseado em IA funcione bem para faces simétricas, as técnicas manuais podem ser melhores para casos assimétricos. Dada a infância da IA nos cuidados de saúde, existe potencial para interpretações erradas devido a restrições algorítmicas. Os autores recomendaram, portanto, pesquisas contínuas para otimizar a IA no DSD e compreender a percepção estética.
O estudo, intitulado “Evaluating the facial esthetic outcomes of digital smile designs generated by artificial intelligence and dental professionals”, foi publicado online em 6 de agosto de 2023 na Applied Sciences.
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