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Os chatbots de IA mostram-se promissores como auxiliares educacionais em endodontia

Um estudo recente relatou que dois chatbots de inteligência artificial, GPT-4o e Gemini 2.5 Pro, podem ser úteis como ferramentas complementares de aprendizagem no ensino de endodontia. (Imagem: Garun Studios/Adobe Stock)

DALLAS, EUA: À medida que as ferramentas de inteligência artificial (IA) são cada vez mais exploradas no ensino odontológico e na aprendizagem clínica, permanecem dúvidas sobre a confiabilidade com que podem apoiar o desenvolvimento do raciocínio diagnóstico e das habilidades de planejamento de tratamento. Um estudo recente descobriu que dois chatbots de IA, GPT-4o e Gemini 2.5 Pro, podem ser úteis como ferramentas auxiliares no ensino clínico, particularmente para ajudar estudantes e residentes a praticar a tomada de decisões clinicamente relevantes em endodontia.

O Dr. Poorya Jalali, endodontista certificado e educador, acredita que, se utilizados de forma adequada e sob supervisão humana, os chatbots de inteligência artificial poderiam apoiar o aprendizado interativo, ajudar os alunos a se prepararem para exames e incentivar um engajamento mais crítico com cenários clínicos. (Imagem: Dr. Poorya Jalali)

“A inteligência artificial, e particularmente os grandes modelos de linguagem (LLMs), já estão sendo amplamente utilizados por estudantes e educadores. Queríamos entender não apenas se eles conseguem responder a perguntas, mas também o quão precisos e confiáveis ​​são em um contexto clinicamente relevante”, disse o autor principal, Dr. Poorya Jalali, professor associado clínico e diretor do programa de pós-graduação em endodontia da Faculdade de Odontologia da Texas A&M, ao Dental Tribune International.

Segundo o Dr. Jalali, muitos dos estudos anteriores sobre LLMs em endodontia utilizaram questões de múltipla escolha, que avaliam principalmente a memorização. O exame oral do American Board of Endodontics (ABE), no entanto, foi concebido para avaliar o raciocínio clínico, a tomada de decisões e a capacidade de justificar decisões clínicas com base na literatura — habilidades que refletem mais fielmente a prática clínica. Por essa razão, os pesquisadores buscaram testar os sistemas em um ambiente que simulasse melhor a forma como os endodontistas abordam o diagnóstico e o planejamento do tratamento.

No estudo, os equipamentos GPT-4o e Gemini 2.5 Pro foram testados em um exame oral simulado de avaliação baseada em endodontia (ABE) em três casos que abrangiam diferentes cenários endodônticos, desenvolvidos por dois endodontistas certificados. Para cada caso, foi fornecido um perfil detalhado do paciente e foram feitas 20 perguntas abertas. As respostas foram avaliadas independentemente pelos mesmos dois examinadores quanto à validade clínica das respostas e à precisão e relevância das referências de apoio. Cada resposta também recebeu uma pontuação de desempenho geral.

Ambos os chatbots apresentaram bom desempenho, e a maioria das respostas foi classificada como aceitável a excelente. Em uma escala de 0 a 3, o Gemini 2.5 Pro alcançou uma pontuação média geral de 2,83 e o GPT-4o, 2,73. A análise estatística, que levou em consideração as diferenças entre os cenários clínicos, as perguntas individuais e os examinadores, não mostrou diferença significativa entre os dois modelos na validade clínica das respostas ou no desempenho geral. No entanto, o GPT-4o pareceu variar mais de acordo com o tipo de caso, enquanto o Gemini 2.5 Pro apresentou desempenho mais consistente nos três cenários.

“Isso sugere que os modelos atuais podem demonstrar raciocínio clínico estruturado e responder a perguntas no estilo de provas orais em um nível comparável ao de residentes avançados”, disse o Dr. Jalali. Ele alertou, no entanto, que as descobertas não devem ser superinterpretadas. Embora ambos os chatbots tenham demonstrado grande potencial, isso não significa que eles passariam com segurança em um exame oral real de certificação em medicina, que envolve interação ao vivo e cronometrada com examinadores e interpretação radiográfica independente. Neste estudo, os chatbots responderam a perguntas escritas e receberam descrições dos achados radiográficos.

“Esses sistemas não conseguem diagnosticar ou planejar tratamentos de forma independente. Eles não podem realizar testes clínicos, examinar o paciente ou interpretar radiografias em um ambiente clínico real. São ferramentas de monitoramento de aprendizagem (LLMs, na sigla em inglês), e seu desempenho depende das informações que recebem”, explicou ele.

Os resultados sugerem que os chatbots de IA podem servir como ferramentas de apoio educacional em endodontia, em vez de substituir a experiência humana. Eles poderiam, como sugere o Dr. Jalali, ajudar estudantes e residentes a praticar a resposta a perguntas clínicas, testar seus conhecimentos e comparar seu raciocínio com respostas modelo. Usada dessa forma, a tecnologia poderia proporcionar um ambiente de aprendizagem interativo que complementa o ensino tradicional, principalmente na preparação para exames de certificação.

O trabalho faz parte de uma série de pesquisas mais ampla. Em um estudo anterior , os pesquisadores avaliaram mestrados em direito (LLMs) usando questões escritas no estilo das provas de certificação. De acordo com o Dr. Jalali, o próximo passo será explorar se essas ferramentas podem ajudar a elaborar questões de exame de alta qualidade, e os resultados iniciais do projeto-piloto nessa área têm sido promissores.

O estudo, intitulado "Artificial intelligence chatbots taking American Board of Endodontics simulated oral board examination", foi publicado online em 26 de fevereiro de 2026 no Journal of Endodontics , antes de ser incluído em uma edição impressa.

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