DT News - Brazil - Novo estudo destaca os últimos avanços no diagnóstico de MIH por IA

Dental Tribune International

qua. 2 outubro 2024

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MUNIQUE, Alemanha: A hipomineralização molar incisivo (MIH) constitui um problema global de saúde bucal, afetando cerca de 14% da população mundial . Assim como em outras áreas da saúde bucal, a detecção de MIH está sendo revolucionada por meio da utilização de modelos de inteligência artificial (IA). Com base em um estudo inovador que introduziu um modelo de IA de acesso aberto para a detecção de MIH usando fotografias digitais, um novo estudo de um grupo de pesquisadores do Departamento de Odontologia Conservadora e Periodontologia da LMU Munique validou externamente o modelo, reforçando assim a confiança em sua eficácia clínica.

O modelo foi desenvolvido inicialmente com base em 18.719 fotografias de dentes com 34.710 achados patológicos. As imagens foram então analisadas por dentistas treinados de acordo com estruturas de classificação aceitas internacionalmente. Conforme descrito no artigo inicial, o modelo produziu uma validade interna notavelmente alta, mas os autores enfatizaram cautelosamente que o modelo precisava ser melhorado ainda mais e validado externamente.

Tomando essa liderança, os pesquisadores validadores testaram o modelo usando imagens livremente acessíveis a partir de pesquisas na internet. Um total de 455 imagens foram avaliadas por um grupo de trabalho de cinco dentistas, e eles determinaram que 277 imagens mostravam dentes com MIH em superfícies oclusais ou lisas e 178 imagens mostravam dentes sem MIH. Quando essas imagens foram posteriormente submetidas à análise pelo modelo de IA, os resultados foram altamente esclarecedores: o modelo atingiu uma precisão geral de 94,3% para detecção baseada em imagem de MIH.

Falando ao Dental Tribune International, o coautor Prof. Jan Kühnisch, chefe da seção de odontologia pediátrica do departamento, comentou sobre a importância do estudo. “Fotografias odontológicas — que devem ser entendidas como o equivalente digital e legível por máquina ao exame clínico — podem ser avaliadas automaticamente por métodos de IA e podem potencialmente contribuir para avaliações diagnósticas precisas no futuro. Ao considerar que as imagens podem ser capturadas por várias câmeras intraorais, câmeras semiprofissionais ou até mesmo telefones celulares, é um pequeno passo ser analisado por algoritmos de IA e receber um diagnóstico odontológico rápido e potencialmente barato.”

Isso naturalmente levanta a questão de como esse diagnóstico assistido por IA pode transformar a profissão odontológica. O Prof. Kühnisch continuou: “Acredito que esses modelos de IA serão integrados em aplicativos de software odontológico passo a passo e darão suporte ao trabalho profissional. É semelhante a outros desenvolvimentos odontológicos, como o adesivo autocondicionante. Houve uma visão há muito tempo, mas levou uma ou duas décadas para tornar o desempenho suficientemente estável para que pudesse ser usado na prática odontológica diária.”

Assim como outras áreas da odontologia estão sendo transformadas pela adoção da IA, uma questão fundamental continuará sendo a precisão científica desses modelos e também como eles podem ser integrados de forma significativa às avaliações e julgamentos humanos.

O estudo, intitulado “External validation of an artificial intelligence-based method for the detection and classification of molar incisor hypomineralisation in dental photographs”, foi publicado na edição de setembro de 2024 do Journal of Dentistry.

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