HONG KONG: De acordo com o estudo Global Burden of Disease, a cárie precoce na infância afeta aproximadamente 530 milhões de crianças em todo o mundo, tornando-se uma das doenças crônicas infantis mais prevalentes em todo o mundo. Na tentativa de mitigar esse problema de saúde pública, uma equipe de pesquisa colaborativa de diversas instituições na China desenvolveu um modelo revolucionário de inteligência artificial (IA) capaz de detectar alterações microbianas sutis que indicam o desenvolvimento de cárie em dentes específicos muito antes que se torne clinicamente evidente. As implicações para a saúde e o tratamento do paciente são, portanto, substanciais.
Ao longo de um período de 11 meses, a equipe monitorou alterações na microbiota da placa bacteriana em 89 crianças em idade pré-escolar e, dessa forma, estabeleceu um mapa microbiano da dentição decídua — constituindo uma contribuição única para a pesquisa. Conforme relatado no estudo, normalmente um indivíduo apresenta um padrão estável de distribuição microbiana entre os dentes maxilares anteriores e posteriores, com cada região abrigando suas próprias comunidades. De vital importância é que essa distribuição estruturada de microrganismos pela boca seja interrompida assim que a cárie começa a se desenvolver. Os microrganismos associados à região incisal migram para a região molar e vice-versa.
Os pesquisadores desenvolveram uma plataforma de IA altamente útil para esses indicadores microbianos espaciais de cárie e, com ela, conseguiram detectar essas alterações bacterianas específicas ocorrendo em dentes individuais bem antes de qualquer cárie se tornar visível. O resultado final é essencialmente um indicador precoce de risco microbiano para cada dente na boca.
O modelo é altamente preciso. Ao integrar os dados sobre o perfil microbiano específico de um dente com os dos dentes adjacentes, a plataforma alcançou 98% de precisão na detecção de cáries existentes e 93% de precisão na previsão de cáries dois meses antes de se tornarem clinicamente aparentes.
Falando em um comunicado à imprensa da universidade sobre esse desenvolvimento pioneiro, o coautor Dr. Shi Huang, professor assistente na Divisão de Ciências Orais Aplicadas e Cuidados Odontológicos Comunitários da Faculdade de Odontologia da Universidade de Hong Kong, comentou: "Essas descobertas mudam fundamentalmente a forma como entendemos a cárie dentária". O Dr. Huang explicou: "Deixamos de ver as cáries como inevitáveis para sermos capazes de prevê-las e preveni-las no nível microbiano, dente por dente".
A importância clínica da pesquisa é, sem dúvida, enorme, e o modelo, se amplamente adotado, poderá revolucionar o tratamento da cárie precoce na infância. A plataforma de IA representa nada menos que um poderoso sistema de alerta antecipado para o desenvolvimento de cáries em crianças, utilizando essas minúsculas alterações microbianas como indicadores precisos de cáries futuras, infecções, dor e saúde geral. Se utilizada, a plataforma será capaz de melhorar significativamente a saúde bucal e o bem-estar de crianças pequenas, o que a torna especialmente valiosa.
O estudo, intitulado “Single-tooth resolved, whole-mouth prediction of early childhood caries via spatiotemporal variations of plaque microbiota”, foi publicado on-line em 11 de junho de 2025 na Cell Host and Microbe.
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