DT News - Brazil - Os desafios éticos urgentes da detecção de cáries orientada por IA

Fraser Macdonald, Dental Tribune International

qua. 5 novembro 2025

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KARACHI, Paquistão: A inteligência artificial (IA) está transformando a odontologia, oferecendo ferramentas poderosas para detectar cáries com velocidade e precisão antes inimagináveis. No entanto, embora a promessa da IA em diagnósticos continue a crescer, também crescem as preocupações sobre suas implicações éticas. Uma recente revisão de escopo realizada por pesquisadores no Paquistão destaca a necessidade urgente de equilibrar o progresso tecnológico com estruturas responsáveis que protejam os pacientes, defendam a justiça e mantenham a confiança na prática odontológica.

Sistemas baseados em IA estão sendo rapidamente integrados ao diagnóstico odontológico, particularmente na detecção de lesões de cárie por meio de radiografias e imagens intraorais. Essas tecnologias demonstraram níveis de precisão comparáveis, e em alguns casos superiores, aos de especialistas humanos. No entanto, a revisão ressalta que os benefícios da IA trazem consigo um conjunto complexo de desafios éticos urgentes que não devem ser ignorados.

Uma preocupação fundamental reside na diversidade e na representatividade, uma questão crucial para o setor da saúde como um todo. Muitos modelos de IA em odontologia foram treinados com conjuntos de dados de estudos de alta renda e em um único centro, aumentando o risco de viés quando aplicados a populações mais diversas. Sem uma consideração cuidadosa da variação demográfica e cultural, as ferramentas de diagnóstico podem interpretar erroneamente ou ignorar certas apresentações de cárie, levando, em última análise, a padrões desiguais de atendimento.

A privacidade também surgiu como uma questão recorrente. O uso de imagens e radiografias de pacientes é fundamental para o treinamento em IA, mas a maioria dos estudos ofereceu clareza limitada sobre como os identificadores de dados foram removidos ou protegidos. Como os modelos de IA exigem acesso a grandes quantidades de dados sensíveis, salvaguardas robustas devem ser implementadas para evitar o uso indevido e garantir a conformidade com os regulamentos de proteção de dados.

Transparência e responsabilização são igualmente problemáticas. A complexidade dos modelos de aprendizado profundo significa que os médicos muitas vezes não conseguem entender como um sistema de IA chega a um diagnóstico. Essa falta de clareza complica as questões de responsabilidade: se um diagnóstico assistido por IA se revelar falho, não fica claro se a responsabilidade cabe ao médico, ao desenvolvedor do software ou à instituição que implementa a tecnologia.

A equidade é outra dimensão que requer escrutínio. Embora a IA tenha o potencial de aumentar a eficiência e apoiar a intervenção precoce, ela também pode agravar as disparidades se o acesso permanecer restrito a práticas com bons recursos. Sem estruturas inclusivas, comunidades desfavorecidas correm o risco de serem excluídas dos benefícios dessas inovações.

A revisão prevê o desenvolvimento de uma estrutura ética especializada para IA em odontologia, adaptada aos aspectos clínicos e de atendimento ao paciente específicos da área. Isso incluiria diretrizes sobre inclusão de conjuntos de dados, padrões transparentes de relatórios, estruturas claras de governança e salvaguardas centradas no paciente em relação à privacidade e à tomada de decisões informadas.

A IA tem um imenso potencial para promover o cuidado odontológico, mas sua integração deve ser pautada por fortes padrões éticos. Lidar com preconceitos, privacidade e responsabilização agora será essencial para construir a confiança do paciente e garantir que a tecnologia atenda à profissão de forma equitativa e responsável.

O estudo, intitulado “Ethical insights into AI-driven caries detection: A scoping review”, foi publicado on-line em 9 de setembro de 2025 no BDJ Open.

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